Kecerdasan Buatan (AI) (terbuka di tab baru) bukan lagi teknologi yang menatap masa depan tetapi sesuatu yang berinteraksi dengan manusia setiap hari. Itu terus membawa kemungkinan-kemungkinan baru ke dalam berbagai aspek kehidupan dan pekerjaan, dengan laju perubahan yang menjanjikan lebih banyak inovasi di tahun-tahun mendatang.
Tentang Penulis
Jack Watts, Spesialis AI, NetApp (terbuka di tab baru).
Baik itu peningkatan efisiensi, penciptaan industri baru, atau pengurangan biaya, manfaat bagi perekonomian kita tampaknya tidak ada habisnya. Menurut PwC, AI memiliki potensi untuk berkontribusi sebesar $15,7 triliun pada ekonomi global pada tahun 2030 dan meningkatkan PDB sebesar 26% di ekonomi lokal dalam jangka waktu yang sama.
Faktanya, bahkan Pemerintah Inggris pun mengakui peran yang dapat dimainkan oleh AI di masyarakat. Tahun lalu, Pemerintah Inggris meluncurkan Strategi AI Nasional – rencana 10 tahun dengan tujuan memposisikan negara sebagai pemimpin global dalam tata kelola AI (terbuka di tab baru) teknologi. Ini juga mencakup program Riset dan Inovasi AI Nasional baru untuk membantu memastikan Inggris menemukan dan mengembangkan inovasi terbaru di bidang ini.
Risiko AI
Namun, seperti halnya teknologi apa pun, ada risiko. Menurut McKinsey, AI dapat menimbulkan sejumlah konsekuensi yang tidak diinginkan dan terkadang serius. Beberapa risiko AI yang paling nyata termasuk pelanggaran privasi, diskriminasi, kecelakaan, dan manipulasi sistem politik. Tetapi ada konsekuensi yang lebih memprihatinkan yang patut dipertimbangkan, termasuk kompromi keamanan nasional yang dapat mengakibatkan kerusakan reputasi yang sangat besar, hilangnya pendapatan, reaksi balik peraturan, investigasi kriminal, dan berkurangnya kepercayaan publik.
Bisnis yang ingin memanfaatkan AI harus memahami dan menghargai risiko ini, tetapi juga siap untuk bertanggung jawab atas AI. Ini berarti memahami kekuatannya dan bekerja dengan para pemimpin di seluruh bisnis (terbuka di tab baru) untuk memastikannya hidup berdampingan dan tidak disalahgunakan.
AI yang bertanggung jawab
Ketegangan antara AI dan manusia sering dibingkai sebagai pertanyaan tentang salah satu/atau. Namun, keduanya akan hidup berdampingan. Ini bukan kasus AI menggantikan atau mengambil alih manusia, tetapi keputusan yang diambil manusia tentang bagaimana dan di mana kita menggunakan AI. Jika kurang dimanfaatkan, bisnis akan kehilangan jutaan cara untuk meningkatkan cara kita hidup dan bekerja dengan cara besar dan kecil. Jika digunakan secara berlebihan, organisasi berisiko merampas kesempatan kerja tertentu dari manusia atau memprioritaskan efisiensi daripada kepribadian. Kita harus membingkai AI sebagai pemberdayaan manusia, menciptakan peluang, dan membuka pasar kerja baru.
Oleh karena itu, sangat penting bagi manusia untuk memastikan AI digunakan secara bertanggung jawab. AI yang bertanggung jawab adalah kerangka kerja tata kelola yang didokumentasikan (terbuka di tab baru) bagaimana organisasi dapat menerapkan AI dengan cara yang etis dan legal. Ini mengawinkan kebutuhan AI untuk digunakan demi kebaikan dan peluang yang diberikannya kepada bisnis, pemerintah, dan masyarakat luas. Bagian dari teka-teki ini adalah peran pengawasan manusia yang dibangun di atas etika dan tata kelola data atau kebebasan.
Sementara manusia pada akhirnya bertanggung jawab untuk memutuskan bagaimana bisnis mereka akan menggunakan AI pada tingkat strategis dan mengelola infrastruktur digital yang memungkinkan AI, tingkat otomasi akan terus meningkat. Kode sedang menulis kode dan mesin membuat keputusan tentang mesin. AI yang bertanggung jawab tidak selalu tentang manusia yang mengawasi setiap keputusan yang dibuat oleh algoritme, tetapi memastikan bahwa mereka diperlengkapi untuk memberikan hasil yang tidak memihak, etis, dan legal atau terbatas.
Mengoperasionalkan AI
Ada banyak cara untuk memanfaatkan sumber daya internal dan/atau mengamankan perangkat lunak eksternal (terbuka di tab baru) dan konsultasi untuk organisasi yang mencari AI yang Bertanggung Jawab sebagai sarana untuk memberikan nilai bagi pelanggan, mitra, dan karyawan mereka (terbuka di tab baru). Berurusan dengan vendor strategis untuk manajemen data dan sumber daya komputasi – baik itu di cloud atau di lokasi – dan menggabungkannya dengan konsultasi strategis akan menghasilkan pengambilan keputusan berkualitas lebih tinggi dan waktu pemasaran yang lebih cepat yang sangat penting untuk operasi pembelajaran mesin organisasi (MLOps) .
Kain data adalah kunci dari konsep MLOps ini – serangkaian praktik yang bertujuan untuk menyebarkan dan memelihara model pembelajaran mesin dari pengembangan hingga produksi. Untuk memanfaatkan sepenuhnya peluang AI yang bertanggung jawab dapat membawa organisasi harus memastikan bahwa insinyur dan pengembang perangkat lunak dapat dengan mudah mengakses data yang bersih dan tidak bias. Selain itu, tim MLOps harus terhubung dengan tujuan strategis tentang bagaimana bisnis ingin menggunakan AI serta kerangka kerja etisnya untuk melakukannya. Mendapatkan kombinasi ini dengan benar berarti orang-orang yang melatih algoritme dan menerapkan pembelajaran mesin/AI memiliki alat untuk melakukannya, tetapi juga memiliki visi yang jelas tentang hasil yang ingin didorong oleh organisasi mereka.
Masa depan AI adalah AI yang Bertanggung Jawab
Sangatlah penting bahwa bisnis yang menggunakan AI tetap akuntabel, aman, dan patuh, sedangkan regulasi harus tidak memihak dan transparan, jika penerapan teknologi ingin mengubah hidup kita secara positif di masa depan. Dengan demikian, AI yang Bertanggung Jawab adalah cara bisnis harus menavigasi untuk menyeimbangkan risiko, mendapatkan kepercayaan, dan mengatasi bias yang tidak disadari.
Kami telah menampilkan layanan manajemen penyimpanan cloud terbaik.
